O Laboratório Nacional Intel & Argonne confirmou o exitoso empreendimento de inserir lâminas no supercomputador Aurora, dando um passo adiante em direção à realização de suas funções completas.

O computador Aurora, baseado em Intel, apresenta 2 ExaFLOPS de capacidade computacional, o que possivelmente ultrapassa a capacidade da AMD.

A Aurora, o supercomputador, sofreu vários adiamentos desde a sua criação, mas finalmente pode ser vista funcionando. Para quem não ficou sabendo, ela possui a série Xeon CPU Max e Xeon GPU Max da Intel, o que eleva seu desempenho para 2 ExaFLOPS. Uma das utilizações da plataforma Aurora é proporcionar um modelo de Inteligência Artificial generativa da mais alta geração para a pesquisa científica.

A Intel divulgou o supercomputador Aurora, contendo 21.248 CPUs Xeon e 63.744 GPUs, para alcançar mais de 2 ExaFlops.

O sistema conta com 10.624 nós com 21.248 CPUs Xeon da linha Sapphire-Rapid SP, equipados com 63.744 GPUs baseados no projeto Ponte Vecchio. Com isso, oferece um pico de injeção de 2.12 PB/s e uma largura de banda de bissecção de 0,69 PB/s.

Imagem:
chsyys/ShutterStock

O VP do Intel Super Compute Group, Jeff McVeigh, havia explicado anteriormente como o supercomputador Aurora, com a tecnologia Intel, tinha uma vantagem.

  • A série GPU Max Data Center da Intel supera o Cartão PCIe Nvidia H100 com uma média de 30% em diversas tarefas1, para aceleração de aplicações HPC aceleradas por IA, o Ansys, um provedor de software independente, mostra uma aceleração de 50% para a GPU Max Series em relação ao H100.
  • O processador x86 Xeon Max Series, conhecido por sua memória de largura de banda alta, mostrou um aumento de 65% no benchmark de High Performance Conjugate Gradients (HPCG)1 usando menos energia do que seu concorrente da AMD, o Genoa. A demanda por memória de alta largura de banda tem sido uma necessidade cada vez mais presente entre os clientes do setor HPC.
  • Intel Xeon da 4ª geração – amplamente usados no HPC – apresentam aceleração média de 50% em relação ao Milan4 da AMD, e o mais recente cluster HPC Xeon da BP proporciona aumento de 8 vezes no desempenho, bem mais eficiente energicamente, do que seus processadores anteriores.
  • O Gaudi2, um acelerador de aprendizagem profunda, efetua treinamento e dedução de conhecimento profundo de forma competitiva, proporcionando desempenho até 2,4x mais rápido que o da Nvidia A100.

O supercomputador Aurora conta com 10,9 PB de memória do sistema DDR5 DRAM, 1,36 PB de capacidade HBM através das CPUs e 8,16 PB de capacidade HBM através das GPUs. Com um arranjo de 1.044 nós de armazenamento, ele proporciona uma capacidade total de 220 TB. Se você se interessou para saber como esse sistema grandioso será utilizado, a seguir é uma explicação breve:

Imagem: wal_172619/Flickr

Aurora vem para suprir as necessidades das comunidades de HPC e AI, proporcionando as ferramentas necessárias para expandir os horizontes da pesquisa científica, mesmo diante dos desafios colossal que vão desde lidar com as mudanças climáticas até descobrir tratamentos para doenças letais.

A nova GPU Max Series 1550 da Intel Data Center, funcionando com Aurora, oferece o melhor desempenho SimpleFOMP, ultrapassando os aceleradores NVIDIA A100 e AMD Instinct MI250X. No entanto, está passando por testes iniciais. Logo, provavelmente estará na lista Top500.org, tendo a capacidade de superar o supercomputador Frontier que usa tecnologia AMD. Espera-se que o supercomputador Aurora esteja totalmente operacional até o final deste ano.

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